Tecnología y compañía
Qué esperamos cuando platicamos con una inteligencia artificial
Explora qué buscan los adultos al interactuar con chatbots, desde la fluidez del lenguaje hasta la utilidad de sus respuestas en el día a día.
Cuando usamos un chatbot para resolver una duda rápida o simplemente para pasar el rato, solemos buscar que la charla se sienta natural y que la herramienta sea capaz de entender lo que decimos. Al interactuar con estos sistemas, factores como la capacidad de la interfaz, la competencia percibida y el control que sentimos sobre la conversación influyen en cómo nos sentimos con la tecnología. Sin embargo, la investigación actual muestra que todavía hay mucha variedad en cómo se definen estos elementos y falta un consenso más claro para que las interacciones sean más consistentes para todos los usuarios. [1]
La importancia de una respuesta útil
En el uso cotidiano, lo primero que esperamos es que la inteligencia artificial sea competente, es decir, que nos dé la información que buscamos sin tantas vueltas. Ya sea que estemos usando una aplicación para organizar tareas o un asistente para buscar datos, la utilidad de la respuesta es clave. Si la herramienta no demuestra que sabe de lo que habla o si la interfaz es difícil de usar, la confianza en el sistema se pierde rápidamente. Los estudios que revisan el diseño de estas interacciones señalan que la transparencia y la capacidad de explicar por qué se da una respuesta son puntos que los usuarios valoran para sentir que tienen el control de la charla. [1]
¿Buscamos que parezca humana?
A veces, sin darnos cuenta, tratamos a los chatbots como si fueran personas, un fenómeno que se relaciona con el diseño de la personalidad de la máquina. Algunos sistemas intentan usar rasgos que nos resulten familiares para que la comunicación fluya mejor. No obstante, esto es un terreno con muchas opiniones distintas; mientras que para algunos un tono más humano ayuda a la interacción, para otros puede resultar extraño si no se maneja bien. La literatura científica sobre el tema todavía se encuentra fragmentada, lo que significa que no hay una regla única sobre qué tan 'humana' debe ser una IA para que un adulto se sienta cómodo platicando con ella. [1]
El reto de la fluidez y la claridad
Otro punto importante es la claridad. Cuando platicamos con una IA, esperamos que no haya errores que corten el hilo de la conversación. Si el sistema comete errores constantes o no entiende el contexto de nuestra frase, la experiencia se vuelve frustrante. El diseño de estas herramientas debe enfocarse en que la comunicación sea sencilla y directa. Aunque se han diseñado muchos modelos que usan texto o voz para interactuar, todavía se está trabajando en lograr que estas conversaciones se sientan tan fluidas como una charla normal, evitando que el usuario tenga que esforzarse demasiado para ser comprendido. [1]
La experiencia de uso en el día a día
Al usar estas herramientas, la forma en que se presentan los mensajes influye en qué tan aceptables nos parecen. Por ejemplo, algunos sistemas usan botones o textos predefinidos para facilitar la respuesta, lo cual puede hacer que la interacción sea más sencilla para ciertos usuarios. Sin embargo, la efectividad de estos diseños para lograr cambios reales en el comportamiento o para mantener un interés constante sigue siendo algo que no se ha podido confirmar del todo debido a que los estudios actuales tienen métodos muy variados y resultados que no siempre coinciden. [3]
Para quedarte con una idea
Al interactuar con una IA, buscamos principalmente que sea útil, que entendamos cómo funciona y que la conversación no sea un obstáculo. Aunque factores como la apariencia humana pueden influir, la confianza depende más de la competencia y la claridad del sistema. [1]
Fuentes científicas
Consulta las referencias de este artículo.
- Trust and interaction design in AI-enabled systems: a systematic literature review.
Abramson SL, Sora-Cardenas J, Nandakumar P, Bruce JE, Gopinath N, Zangari LG, Feijóo-García PG. · Frontiers in psychology (2026).
PMID: 42812434 · DOI: 10.3389/fpsyg.2026.1932655 - Conversational agent-based interventions for lifestyle behavior modification in older adults: a systematic review.
Zhang Q, Wong AKC, Hui V. · Systematic reviews (2025).
PMID: 41310818 · DOI: 10.1186/s13643-025-02996-9